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Luftbildprodukte und Künstliche Intelligenz

Magdeburg, den 05.10.2026

Das Landesamt für Vermessung und Geoinformation Sachsen-Anhalt (LVermGeo) nutzt moderne Techniken, um landesweit real bestehende Wald- und Baumflächenbestände zu detektieren. Zunehmend kommen im LVermGeo bildbasierte Künstliche Intelligenz (KI)-Detektionen zum Einsatz, um die Qualitätssicherung des ATKIS-Basis-DLM weiter zu verbessern.

Im Kontext des voranschreitenden Klimawandels nehmen Erkenntnisse über Veränderungen von Waldflächen eine immer größere Bedeutung ein. Hierfür ist ein leistungsfähiges KI-Modell zur Erfassung von real bestehenden Waldflächen entwickelt worden, welche Detektionen auf Basis der landesweit durchgeführten Luftbildaufnahmen (DOP) mit einer räumlichen Auflösung von 20 cm/px durchführt. Das Modell erzielt derzeit bei der Erkennung von Waldflächen eine Genauigkeit von rund 95,5 Prozent, wovon 86,6 Prozent Nadelwald und 75,8 Prozent Laubwald richtig erkannt werden. Derzeitige Herausforderungen bestehen noch bei der Bestimmung von Mischwäldern, da hier eine schwer erkennbare Grenze zwischen Laub- und Nadelwaldflächen vorliegt.

Weitere Informationen:

Beispiel einer Walddetektion mit Unterscheidung in Laub- (gelb), Nadel- (blau) und Mischwaldflächen (grün)Beispiel einer Walddetektion mit Unterscheidung in Laub- (gelb), Nadel- (blau) und Mischwaldflächen (grün)
Beispiel einer Walddetektion mit Unterscheidung in Laub- (gelb), Nadel- (blau) und Mischwaldflächen (grün)